AI-автоматизация

AI, сделай со мной автоматизацию в Make

Создашь три рабочие автоматизации для реальных бизнес-задач: уведомления о лидах с AI-оценкой, переделку контента из блога и умную сортировку писем. Свяжешь Google Sheets, Gmail, Slack и ChatGPT в сценарии, которые будут работать без твоего участия.

18 шагов ~1 ч 20 мин Для всех специалистов Бесплатно
Начать → Бесплатно · Без банковской карты

Ты всё ещё делаешь вручную то, что должно работать автоматически.

No-code инструменты автоматизации мощные. Но только если знаешь, как правильно их настроить с первого раза. Этот маршрут показывает тебе, как это сделать.

До этого навыка

  • Ты знаешь, что инструменты автоматизации существуют, но без разработчика не понимаешь, с чего начать.
  • Ты пробовал собирать сценарии, но они ломаются и ты не знаешь, как их чинить.
  • Твои повторяющиеся задачи остаются ручными, потому что 'настройка автоматизации' постоянно откладывается.
  • Ты тратишь время на работу, которую правильно настроенный инструмент сделает за секунды.
  • Все туториалы по автоматизации предполагают, что ты знаешь основы — этот нет.

После этого навыка

  • Создашь аккаунт в Make, разберёшься с визуальным редактором и запустишь рабочую автоматизацию за 15 минут.
  • Превратишь обычное уведомление в умный конвейер лидов с AI-оценкой и автоматическим резюмированием.
  • Соберёшь сценарий, который берёт URL статьи и генерирует посты для соцсетей, заголовки писем и резюме — всё автоматически.
  • Создашь рабочую автоматизацию без единой строки кода.
  • Поймёшь, как правильно построить флоу, чтобы он работал надёжно, а не просто один раз.

Что ты будешь делать

Это не лекция. На каждом шаге ты делаешь что-то реальное с AI — а в конце получаешь готовый результат.

1
Шаги 1–4

Настройка Make и создание первого сценария

Создайте аккаунт Make, разберитесь в визуальном конструкторе и запустите работающую автоматизацию менее чем за 15 минут.

2
Шаги 5–8

Создание уведомителя лидов, обогащённого ИИ

Обновите базовое уведомление в интеллектуальный конвейер лидов, который использует ИИ для оценки и суммирования входящих лидов.

3
Шаги 9–12

Автоматизация переиспользования контента с ИИ

Создайте сценарий, который берёт URL блога и генерирует посты социальных сетей, строки темы письма и резюме — всё автоматически.

4
Шаги 13–15

Создание сортировки писем с помощью ИИ

Создайте автоматизацию, которая читает входящие письма, классифицирует их с помощью ИИ и выполняет различные действия на основе категории.

5
Шаги 16–18

Полировка, мониторинг и публикация ваших автоматизаций

Добавьте мониторинг, очистите сценарии и подготовьте портфолио автоматизаций для реального использования.

Для тех, кто использует AI в работе

Не нужно быть технарём. Если ты пользуешься ChatGPT, Claude или Gemini — этот навык сделает твою работу продуктивнее.

Маркетологи

Контент, брифы и кампании — за часы вместо дней.

Продажи

Подготовка к звонкам, аутрич, исследование клиентов — за минуты.

HR

Вакансии, собеседования, онбординг — создано, а не скопировано.

Руководители

Отчёты, презентации и коммуникации — быстрее.

Основатели

Питчи, лендинги, исследования. AI как первый сотрудник.

Аналитики

Саммари, документация процессов и структурированный вывод — из хаоса.

Как это работает

Прочитай шаг

Каждый шаг — конкретная задача и промпт. Без воды — только что делать и зачем.

Сделай с AI

Открой свой AI-инструмент. Вставь промпт. Посмотри результат. Подправь, используя новые приёмы.

Застрял? Нажми «Помощь»

AI-ассистент знает, на каком ты шаге. Спроси что угодно — он видит контекст и поможет за секунды.

«Я собрал свою первую автоматизацию в Make за одну сессию. Она работает две недели, и я её не трогал.»
— Ранний пользователь, руководитель операций

Вопросы

Нет. Если ты хотя бы раз пользовался ChatGPT, Claude или Gemini — ты готов. Навык работает на любом уровне.

Любой из основных — ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot. Приёмы работают во всех. Используй тот, что уже открыт.

~1 ч 20 мин от начала до конца. Можно поставить на паузу и продолжить позже — прогресс сохраняется.

На каждом шаге есть встроенный AI-ассистент. Он знает контекст — на каком ты шаге, что уже сделал. Просто спроси.

Курсы учат теории. Здесь ты делаешь реальную работу на каждом шаге. Не смотришь как делает кто-то другой — делаешь сам, на настоящей задаче. В конце у тебя готовый результат и система, которую можно использовать снова.