AI-продуктивность

AI, создай со мной резюме проекта

Преврати разрозненные заметки встреч и туманные воспоминания в полированный пакет проектного обзора. С AI ты создашь четыре результата: структурированные заметки встреч, приоритизированный план действий, статус-отчет для заинтересованных сторон и документ ретроспективы команды.

13 шагов ~1 ч 15 мин Для всех специалистов Бесплатно
Начать → Бесплатно · Без банковской карты

Ты можешь делать это быстрее. Просто не знаешь как.

Большинство профессионалов используют AI для 20% этой задачи, а ты делаешь остальное вручную. Этот маршрут показывает, как отдать AI всю тяжёлую работу.

До этого навыка

  • Задача занимает намного больше времени, чем нужно — ты делаешь её вручную, а AI мог бы помочь.
  • Каждый раз начинаешь с нуля без готовой структуры или шаблона.
  • AI даёт черновик, но на редактирование уходит больше времени, чем на написание с нуля.
  • Не уверен, какую часть задачи AI может надёжно взять на себя.
  • То, что должно занять 20 минут, съедает половину дня.

После этого навыка

  • Грязные заметки встреч, расшифровки и мозговые свалки становятся чистыми структурированными записями с решениями, владельцами и временными метками.
  • Разрозненные пункты действий собираются в приоритизированный план с учётом сроков, чёткой ответственностью и зависимостями.
  • Ты создаёшь лаконичный статус-отчет, подходящий для аудитории, готовый отправить руководству и кросс-функциональным партнёрам.
  • У тебя есть пошаговый процесс, который превращает часы работы в минуты.
  • С повторно используемыми шаблонами ты больше не начинаешь эту задачу с нуля.

Что ты будешь делать

Это не лекция. На каждом шаге ты делаешь что-то реальное с AI — а в конце получаешь готовый результат.

1
Шаги 1–3

Структурируй заметки встреч

Превращай хаотичные записи встреч, расшифровки или заметки в памяти в чистые структурированные документы с решениями, ответственными лицами и датами.

2
Шаги 4–6

Построй план действий с приоритетами

Преобразуй разрозненные пункты действий в приоритизированный план с учётом сроков, распределением ответственности и зависимостями.

3
Шаги 7–9

Напиши статус-апдейт для стейкхолдеров

Создай лаконичный, подходящий под аудиторию статус-апдейт, готовый к отправке руководству или коллегам из других подразделений.

4
Шаги 10–13

Проведи ретроспективу команды

Создай структурированный документ ретроспективы, который фиксирует успехи, провалы и конкретные улучшения на следующий раз.

Для тех, кто использует AI в работе

Не нужно быть технарём. Если ты пользуешься ChatGPT, Claude или Gemini — этот навык сделает твою работу продуктивнее.

Маркетологи

Контент, брифы и кампании — за часы вместо дней.

Продажи

Подготовка к звонкам, аутрич, исследование клиентов — за минуты.

HR

Вакансии, собеседования, онбординг — создано, а не скопировано.

Руководители

Отчёты, презентации и коммуникации — быстрее.

Основатели

Питчи, лендинги, исследования. AI как первый сотрудник.

Аналитики

Саммари, документация процессов и структурированный вывод — из хаоса.

Как это работает

Прочитай шаг

Каждый шаг — конкретная задача и промпт. Без воды — только что делать и зачем.

Сделай с AI

Открой свой AI-инструмент. Вставь промпт. Посмотри результат. Подправь, используя новые приёмы.

Застрял? Нажми «Помощь»

AI-ассистент знает, на каком ты шаге. Спроси что угодно — он видит контекст и поможет за секунды.

«Я думал, что уже хорошо использую AI. Этот маршрут показал мне, что я получал всего 20% ценности. Огромная разница.»
— Пользователь ранних версий, менеджер проектов

Вопросы

Нет. Если ты хотя бы раз пользовался ChatGPT, Claude или Gemini — ты готов. Навык работает на любом уровне.

Любой из основных — ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot. Приёмы работают во всех. Используй тот, что уже открыт.

~1 ч 15 мин от начала до конца. Можно поставить на паузу и продолжить позже — прогресс сохраняется.

На каждом шаге есть встроенный AI-ассистент. Он знает контекст — на каком ты шаге, что уже сделал. Просто спроси.

Курсы учат теории. Здесь ты делаешь реальную работу на каждом шаге. Не смотришь как делает кто-то другой — делаешь сам, на настоящей задаче. В конце у тебя готовый результат и система, которую можно использовать снова.