Основы AI

AI, создай со мной библиотеку промптов

Ты создашь структурированную библиотеку промптов с проверенными шаблонами, системой названия и алгоритмом совместного использования, который твоя команда сможет применять прямо сейчас. К концу этого маршрута у тебя будет 10+ готовых к использованию шаблонов промптов, собранных в одном месте, где твои коллеги смогут их найти, использовать и дополнять.

16 шагов ~1 ч 20 мин Для всех специалистов Бесплатно
Начать → Бесплатно · Без банковской карты

Ты пробовал AI. Результаты разные.

AI выдаёт результаты. Но тебе нужны те, которые можно действительно использовать. Этот разрыв — это навык, и его можно развить.

До этого навыка

  • AI выдаёт обобщённые результаты, которые нужно полностью переделывать, чтобы их использовать.
  • Ты копируешь промпты из интернета, которые редко подходят к твоей ситуации.
  • Каждая новая задача — с нуля. Нет системы, только гадание.
  • Ты не знаешь, какой подход к AI сработает, пока не потратишь час на попытки.
  • AI звучит полезно в теории, но на практике результаты случайны.

После этого навыка

  • Проанализируй свой еженедельный процесс, чтобы найти задачи, которые отнимают время и следуют одному шаблону — это кандидаты на твои промпты.
  • Создай структуру, которая сделает каждый промпт одинаковым, проверяемым и легким для коллег в освоении.
  • Создай шаблоны промптов для оставшихся задач, протестируй каждый на реальных данных и совершенствуй их, пока результаты не станут стабильно полезными.
  • У тебя есть система, которая выдаёт полезные результаты AI с первой-второй попытки.
  • Твои промпты достаточно конкретны, поэтому AI понимает твой контекст каждый раз.

Что ты будешь делать

Это не лекция. На каждом шаге ты делаешь что-то реальное с AI — а в конце получаешь готовый результат.

1
Шаги 1–3

Найдите повторяющиеся задачи

Проанализируйте вашу еженедельную рутину и выявите задачи, которые отнимают время и повторяются — это основа для ваших промптов.

2
Шаги 4–6

Разработайте структуру для промптов

Создайте единую структуру шаблонов, чтобы все промпты были согласованными, проверяемыми и удобными для вашей команды.

3
Шаги 7–10

Напишите и протестируйте шаблоны

Создайте промпты для всех ваших задач, протестируйте каждый на реальных данных и улучшайте, пока результаты не станут стабильно полезными.

4
Шаги 11–13

Организуйте библиотеку промптов

Соберите все шаблоны в одно место — удобную поисковую систему, которой может пользоваться и дополнять ваша команда.

5
Шаги 14–16

Внедрите систему в работу команды

Организуйте процесс взаимодействия так, чтобы библиотека росла и оставалась актуальной по мере внедрения в работу команды.

Для тех, кто использует AI в работе

Не нужно быть технарём. Если ты пользуешься ChatGPT, Claude или Gemini — этот навык сделает твою работу продуктивнее.

Маркетологи

Контент, брифы и кампании — за часы вместо дней.

Продажи

Подготовка к звонкам, аутрич, исследование клиентов — за минуты.

HR

Вакансии, собеседования, онбординг — создано, а не скопировано.

Руководители

Отчёты, презентации и коммуникации — быстрее.

Основатели

Питчи, лендинги, исследования. AI как первый сотрудник.

Аналитики

Саммари, документация процессов и структурированный вывод — из хаоса.

Как это работает

Прочитай шаг

Каждый шаг — конкретная задача и промпт. Без воды — только что делать и зачем.

Сделай с AI

Открой свой AI-инструмент. Вставь промпт. Посмотри результат. Подправь, используя новые приёмы.

Застрял? Нажми «Помощь»

AI-ассистент знает, на каком ты шаге. Спроси что угодно — он видит контекст и поможет за секунды.

«Я был скептичен, что AI сможет помочь с моей конкретной работой. После этого маршрута я использую его каждый день — и результаты действительно хорошие.»
— Пользователь ранней версии, менеджер по операциям

Вопросы

Нет. Если ты хотя бы раз пользовался ChatGPT, Claude или Gemini — ты готов. Навык работает на любом уровне.

Любой из основных — ChatGPT, Claude, Gemini или Copilot. Приёмы работают во всех. Используй тот, что уже открыт.

~1 ч 20 мин от начала до конца. Можно поставить на паузу и продолжить позже — прогресс сохраняется.

На каждом шаге есть встроенный AI-ассистент. Он знает контекст — на каком ты шаге, что уже сделал. Просто спроси.

Курсы учат теории. Здесь ты делаешь реальную работу на каждом шаге. Не смотришь как делает кто-то другой — делаешь сам, на настоящей задаче. В конце у тебя готовый результат и система, которую можно использовать снова.